Als „central point of entry“ bündelt QualidataNet Informationen über Forschungsdaten und Angebote unterschiedlicher Archivierungsinfrastrukturen. Das Netzwerk hilft Ihnen, geeignete Archivierungspartner zu finden und informiert zu Themen des Managements, des Zugangs und der Nachnutzung qualitativer Forschungsdaten.
Sie arbeiten wissenschaftlich und möchten Ihre Daten mit anderen Forschern und Forscherinnen teilen oder Sie suchen nach bestimmten wissenschaftlichen Inhalten?
Wir unterstützen Sie gern und beraten Sie kostenfrei über Ihre Möglichkeiten. Nehmen Sie gerne Kontakt mit uns auf.
Netzwerkpartner werdenQualidataNet verbindet Anbieter von qualitativen Forschungsdaten.
Netzwerkpartner können alle Institutionen werden, die Forschungsdaten für die qualitative Sekundärnutzung archivieren und bereitstellen.
Sind Datensätze mit einem persistenten Identifier (z.B. DOI) versehen, präsentieren wir die Metadaten Ihrer Datensätze im Suchportal von QualidataNet.
Haben Sie Interesse als Forschungsdatenzentrum, Repositorium, Archiv o.ä. an QualidataNet mitzuwirken und/oder die Findbarkeit Ihrer Datensätze zu erhöhen, sprechen Sie uns gerne an.
Am Donnerstag, den 12. Februar um 12.30 Uhr stellt KonsortSWD-NFDI4Society online seine Services auf der Love Data Week 2026 vor.
Darunter auch QualidataNet.
KonsortSWD – NFDI4Society – ist das Konsortium für die Sozial-, Verhaltens-, Bildungs- und Wirtschaftswissenschaften in der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI). KonsortSWD stellt Angebote rund um Forschungsdaten in den Sozial-, Verhaltens-, Bildungs- und Wirtschaftswissenschaften bereit.
Weitere Informationen und Zugang zur Vortrag und zur Diskussion finden Sie hier:
Neu: Handreichung zum FDM qualitativer Daten jetzt online verfügbar!
Das Netzwerk für qualitative Daten QualidataNet freut sich, die neue Handreichung zum Forschungsdatenmanagement (FDM) qualitativer Daten offiziell vorzustellen. Die umfassende Anleitung unterstützt Forschende dabei, qualitative Forschungsdaten systematisch, ethisch verantwortungsvoll und nachhaltig zu organisieren – mit dem Ziel, sie für die wissenschaftliche Nachnutzung bereitzustellen.
Neu: Videoturial zur Anwendung von QualiAnon - dem Tool zur Anonymisierung für Textdaten
QualiAnon macht die Anonymisierung qualitativer Textdaten einfach, sicher und nachvollziehbar. Jetzt gibt es einneues Videotutorial – ideal für Einsteiger*innen und Fortgeschrittene gleichermaßen.
ForschungsdatenmanagementDie fünf Stationen des Daten-Lebenszyklus
Der Daten-Lebenszyklus veranschaulicht die verschiedenen Phasen, die Forschungsdaten durchlaufen können. Beim Forschungsdatenmanagement qualitativer Daten kommt es dabei zu zyklischen Wiederholungen einzelner Phasen.
In jeder Phase stellen sich unterschiedliche Aufgaben des Forschungsdatenmanagements, welche je nach Fachgebiet und Forschungsvorhaben unterschiedlich umfangreich sein können.
Die Aufbereitung der Daten für das Data Sharing (Phase 5) sollte bei Antragstellung berücksichtigt werden und findet während des Forschungsprojekte statt. So können Synergien z.B. für die Dokumentation der Daten genutzt und sich ballender Arbeitspakete am Ende eines Projektes entgegen gewirkt werden. Denken Sie über das Teilen qualitativer Daten nach, wenden Sie sich im Idealfall noch vor der Antragstellung an einen passenden Archivierungspartner.
Reflektion des geplanten Forschungsdesigns unter dem Aspekt der Datenverarbeitung
Planen der Datenmanagementbereiche (z.B. rechtliche und ethische Aspekte, Ablage, Benennung, Dokumentation, Archivierung und Bereitstellung)
Festlegen von Verantwortlichkeiten für die Datenverarbeitung
Kontakt zu Forschungsdatenzentren für Fragen des Data Sharing und/oder Nachnutzung
ggf. vorhandene Daten lokalisieren und Nachnutzung planen
Förderantrag stellen
Planung der Datengewinnung durch Datenerhebung und/oder Sekundärnutzung
Konzeption von Studieninformation und Vorlage für die informierte Einwilligung konzipieren
Zugang zum Feld und/oder zum Forschungsdatenzentrum
bereits vorhandene Daten lokalisieren und die Passung zum Forschungsinteresse (data fit) prüfen
Daten für die Analyse aufbereiten (transkribieren, anotieren, anonymisieren, pseudonymisieren, dokumentieren)
Tools nutzen
Daten analysieren
Datenbasis ausweiten/ verändern (Phase 2)
Ergebnisse festhalten
Dokumentation der Ergebnisse und Herangehensweise
Auswahl von Materialsequenzen
Veröffentlichung der Ergebnisse in Fachzeitschriften
Schließen einer Datenübergabevereinbarung mit dem gewählten Forschungsdatenzentrum
Begleitete Datenvorbereitung für die Nachnutzung während des Forschungsprojektes
Übergabe der vorbereiteten Daten an das gewählte Forschungsdatenzentrum
Festhalten des Kontextes der Datenentstehung und des Nachnutzungspotenzials
Kuration der Daten im Forschungsdatenzentrum
Freigabe der Datensätze durch Datengebende
Publikation der Metadaten, nachhaltige Archivierung und Bereitstellung der Forschungsdaten durch das Forschungsdatenzentrum
Tools und TrainingHier finden Sie Informationen für die Nutzung unserer Services.